數字時代新趨勢！未來哪些職業最搶手？
添加時間：2024-12-31 16:45:47
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來源 | 人民論壇網-人民論壇雜志
進入21世紀的人類邁入數字經濟時代，開啟了人類社會發展的新篇章。迄今為止，中國已先后發布五批新職業，涵蓋大數據工程技術、全媒體運營、網絡配送、在線學習服務、健康照護、呼吸治療等多個職業新領域。新職業已成為我國經濟社會發展變化的“晴雨表”，具有典型的時代特征，反映著社會的革故鼎新與迭代演進。那么，新職業產生與演化的基本邏輯是什么？數字時代職業演化又有哪些新趨勢？?
傳統社會與工業社會的職業演化
人類社會的發展也是社會分工不斷深化的過程，每一次社會分工催生眾多新職業，新職業的產生通過深化社會分工進一步加速了社會發展。那么，社會分工與職業演化的內在規律是什么？社會分工有兩種理想類型邏輯，一種是效率性分工，一種是社會性或功能性分工。前者是為了提升勞動生產率，進而催生新職業，旨在為社會成員創造更多的物質財富；后者是旨在維護社會穩定運行產生新職業，幫助社會成員應對效率性社會分工帶來的各類消費風險與不確定性。
從歷史發展的維度看，在工業社會到來之前，人類社會大致經歷過三次分工與新職業涌現：在第一次社會大分工中游牧部落從野蠻人群中分離出來，使畜牧業得到快速發展。在第二次社會大分工中手工業和農業分離，手工業成為新的社會生產部門，與手工業相關的職業應運而生。在第三次社會大分工中出現了商人，這次社會大分工的特點是首次出現非生產勞動和生產勞動的分離，商業成為眾多勞動者從事的新職業。三次社會大分工之后，人類文明的經濟社會領域的分工模式基本形成。
進入十八世紀以來，人類步入工業經濟時代，并經歷了三次工業革命，相繼從蒸汽機械時代到電氣時代、再到航天新材料與信息技術革命，工業領域與規模極速擴展，職業高速分化。在前兩次工業革命的帶動下，人類社會從農業社會與手工業社會進入了現代工業社會，第四次社會分工全面展開，主要表現為工廠與企業的出現，進而演化為股份有限公司、工業集團等組織形式，工人、技術人員、各類管理人員等新職業相繼出現，并呈現快速擴展的趨勢。隨之而來的第三產業的興起，可以視為人類的第五次社會大分工。這次社會大分工主要發生在服務業，與服務業相關的諸如當鋪業、旅館業、廣告業、修理業、電影、音樂和其他文體娛樂等新職業大量涌現。隨著信息技術主導的第三次產業革命的發生，出現以計算機為核心的信息部門，人類社會迎來信息時代，信息生產活動與物質生產活動的分離堪稱人類第六次社會大分工，大量新職業不斷在計算機、生物工程、合成材料、電子通信等領域涌現。
從職業演變的邏輯來看，第四次到第六次社會分工與前三次社會分工具有明顯的差別，前三次社會分工主要表現為功能性分工主導，社會分工的主導邏輯是自然風險應對；而工業時代社會分工的基本特點是技術性分工為主導，工業革命推動市場經濟逐步擴展，加速了生產過程的勞動分工，人類逐漸擺脫了自然風險的困擾，人類社會的發展邏輯逐步邁向了效率主導，新職業均圍繞提高勞動生產率而產生并發生演化。
但是，隨著工業社會的快速發展，經濟社會發展自身所導致的風險與不確定性迅速增加。這種不確定性不同于傳統社會，人類社會面臨的風險已經由自然風險轉變為人造風險或社會風險。在勞動生產率提高的同時，生產者與消費者將面臨更大的供需匹配不確定與消費風險，各類社會風險快速呈現，諸如金融風險、消費風險、健康風險等等。社會風險應對需求快速上升，再次逐漸成為職業演化發展的重要機制。?
數字經濟時代的職業演化
數字經濟的到來標志著人類迎來第七次社會大分工，這次分工是以數字經濟轉型為基礎展開的。數字經濟時代的經濟轉型主要呈現三大主要趨勢：產業數字化、數字產業化、消費商業平臺化。產業數字化主要發生在生產領域，生產率提升邏輯主導職業演化。消費商業平臺化主要發生在服務業與消費領域，社會風險應對主導職業演化。數字產業化則兼而有之，包括服務生產領域的數字產業，如軟件業、信息咨詢業等，也有服務消費的數字產業，如動漫創意、數字藝術等。在人社部公布的74種新職業中，可以分為生產性新職業與社會生活性新職業，前者與生產率提升相對應，后者則與風險應對相呼應。可見，在數字經濟時代，生產性分工與功能性分工并存，社會風險應對與勞動生產率提升成為新職業產生與演化的雙重邏輯。
▲首先，數字經濟轉型深化技術性分工以提升勞動生產率，在替代部分低技術職業的同時催生新的高技術職業，推動職業演化發展。進入本世紀以來，信息技術的廣泛運行使得商業信息傳播速度加快，各類企業的市場競爭半徑快速加大，甚至擴展到全球范圍，加上消費領域逐漸步入數量過剩時代，人們的邊際消費傾向下降，企業只有提高效率使得產品質高價廉，方能獲取利潤以圖發展。數字技術不但能夠提高生產力效率還能提高管理效率，進而全方位提升勞動生產率。因此，產業數字化與智能化通過深化勞動分工提高生產效率，是數字時代職業演化重要驅動機制。
產業數字化與智能化是把數據通過算法邏輯改變為制造工藝與生產流程，改造傳統產業的生產過程，實現生產過程的自動化與智能化，進而深化生產領域的技術性分工。生產領域的產業數字化主要發生在第一、第二產業，產業數字化轉型對這兩類產業影響強度有所差異。第一產業農業的生產率主要取決于生物的生長過程，產業數字化難以通過算法或數據大幅改變生物有機體的生長過程，影響強度相對有限，但可以加速優良品種培育，監測農作物生長條件，為農作物創造最優生長環境，推動產業升級與技術分工深化，催生高技術職業并替代低技術職業，如人社部公布的農業數字化管理員、農業經理人等新職業。產業數字化對第二產業特別是工業或制造業的影響是相當巨大的。數字技術能夠通過數據算法不斷快速更新產品，實現持續性的深度技術創新，加速技術性分工，替代原有的技術職業崗位，衍生高技術職業及其相應的輔助性職業崗位。人社部公布的生產性新職業就是產業數字化與智能化驅動的結果，主要包括高技術職業及其輔助性新職業兩類，前者是新型工程技術人員如集成電路工程、機器人工程、數據安全工程技術人員；后者是與之相關的輔助性崗位，如智能硬件裝配員、機器人系統操作員、智能系統運維員等職業崗位。
數字時代的技術性分工的就業替代效應可能會高于創造效應，并對勞動力市場就業產生壓力。產業數字化與智能化增加了高技術從業者的職業崗位變化的可能性，通過創造效應產生高收入職業崗位，而通過替代效應加快職業流動與收入波動，強化了人們的就業風險感知。
▲其次，數字經濟轉型深化社會功能性分工，演化出很多新職業以提高人們社會風險與不確定性的應對能力。這種社會性分工主要發生在數字產業化與服務商業平臺化過程中，其中最典型的當屬基于互聯網的平臺商業模式，這種模式是消費領域數字產業化與消費平臺化的集合體。這種商業模式已經重塑了現代社會的消費模式，通過深化社會分工，能夠快速實現供需匹配，極大降低了人們的生產與消費風險和不確定性，成為數字時代新職業產生的重要來源。這種商業模式下新職業的勞動關系難以界定，勞動者社會保障不健全，甚至受到平臺算法的控制與剝奪。但是為什么這種商業模式會在勞動關系模糊、社會保障不健全的條件下快速發展？多數從業者愿意從事這一行業？
一方面，從社會風險應對角度可以較好理解新職業的快速發展。雖然這些新職業面臨較高的個人職業風險或不確定性。但這些新職業卻從整體上提高了全體社會成員應對社會風險的能力。從生產領域來看，數字新技術快速迭代，生產過程自動化與系統性增強，新產品的多樣性快速遞增；從消費領域來看，人們的基本物質需求已得到滿足，以提高生活質量為目標的新的消費理念與模式均呈現高度異質性，供需雙方的高度差異性分化使得市場供需匹配不確定性大幅攀升，使得數字商業平臺應運而生，通過數字化與智能化實現供需的快速匹配，降低市場風險。在此背景下，衍生出大量的互聯網相關服務性職業，產生了諸如網約車司機、快遞員、電商、外賣騎手、代駕、網絡直播等一系列互聯網相關新職業。這些新職業降低了整體市場的消費風險與不確定性，將市場的外在風險內在化，使得這類職業成為 “非雇傭工人”的典型性形態。雖然職業缺乏穩定的勞動關系與社會保障支持，但新職業數量就業崗位數量大，可以在很大程度上消解數字技術創新對就業產生的職業替代效應，降低社會的整體失業率。
另一方面，互聯網功能性新職業也有諸多優勢，使得人們愿意從事這些新職業。互聯網新職業主要有如下特點：第一，收入水平不低，甚至有些新職業有較高的收入。新職業在高收入與中低收入方面更有優勢，高收入水平出現在數字高技術行業或崗位，數字體力勞動者得到中低收入，高于傳統的體力勞動者的收入水平。第二，新職業進入門檻較低。互聯網功能性新職業主要分布在互聯網商業平臺所催生的服務業，多數為非雇傭性一般體力勞動者，基本不需要學歷門檻，從業者主要是高中、大專學歷者。第三，從業靈活度高，部分新職業既可專職也可兼職。其中網約車司機、網紅主播、創客指導師等新職業具有較高的靈活性與自主性，這些職業是數字時代零工經濟職業形態的典型代表，這些從業者往往身兼數職，既可以提升自身的收入水平，同時也抑制了自身收入波動的風險。
因此，數字化與智能化催生的新職業既是效率提升的技術分工的產物，又為社會風險應對的功能性需要所驅動，在人工智能快速發展的時代，后者可能超越效率邏輯，成為新職業產生的最重要的驅動力。?
如何看待人工智能及職業的未來？
2022年11月，人工智能對話聊天機器人ChatGPT橫空出世，迅速在社交媒體上走紅。這些新的發展趨勢已經預示著人工智能時代的到來，將對人類可見的未來產生重大影響。人工智能將會通過全面模擬人類的智能，極大替代人類的腦力勞動，進一步推動勞動生產率進步與人類社會的全面發展。然而，一個不容回避的問題是，人工智能技術將對人類未來職業結構產生怎樣的影響？
以人工智能為前沿發展的信息技術革命可能同時替代人類的體力與腦力勞動，其重點是替代腦力勞動職業，甚至是較為復雜的腦力勞動。對于人工智能要審慎對待，正確認知其職業替代與創造效應。從職業可否被人工智能替代的本質屬性上來看，生產領域的職業可以分為任務可程序化職業與任務不可程序化職業；消費領域內的職業可以分為情感性勞動主導職業與非情感性勞動主導職業。任務可程序化職業與非情感性勞動在理論上最終可能會被人工智能所替代，而任務不可程序化職業與情感性勞動難以完全被人工智能所替代。這是因為，數據、算力、算法為人工智能三要素，缺一不可，其中算法基于工作任務的程序化程度，即使復雜的腦力勞動，只要具有程序化特征，就能設計出相應的算法最終為人工智能所替代或在一定程度上替代，這也是人工智能中“人工”的基本含義。
人工智能技術的職業創造效應不但源于對提升勞動生產率的追求，將更源于人類社會對于各類社會風險的應對。首先，在生產領域，人工智能技術通過重塑生產流程，創造新的職業。隨著人工智能技術的不斷發展，人工智能技術將進一步推動數字產業智能化，通過數據收集智能化、信息處理智能化、風險控制智能化，間接推動生產領域提升勞動生產率。可以預計，人工智能技術將深度嵌入產業發展過程中，不斷分離出生產領域中的任務可程序化職業并加以替代，同時衍生新的任務非程序化的新職業，進而重塑就業機會與就業結構。人工智能技術屬于數字技術的高級階段，不但創造一系列關于人工智能技術研發、產業化推廣等高端技術性職業，也會創造人工智能相關輔助性質職業，如人工智能技術運營、維護等任務非相對程序化的新職業，應對生產智能化過程帶來的生產領域的社會風險。其次，在消費領域，人工智能技術通過催生新業態與新職業演化發展，應對消費領域的社會風險與不確定性。在未來的時代，人們的身心健康需求、文化藝術需求、高質量的教育需求、旅游需求將會快速攀升，這些需求具有更大的異質性，其生產與供需匹配將會面臨更多的風險與不確定性，需要更多的新職業去幫助消費應對這些風險與不確定性。
人工智能技術在提升生產率并替代一些職業的同時，將會基于社會風險應對進而創造更多的新職業，對于人工智能技術對勞動力市場的負面影響，不應過于擔心。其主要原因是，人工智能的“智能”本質是“人工”的，歸根到底是人類理性設計的結果，理性設計的核心是算法，算法是其底層邏輯。算法是基于工作任務的可程序化與非情感性特征，人類的情感性與創意性勞動可能很難完全通過算法實現程序化，從而難以完全被人工智能替代。具體而言，生產領域的創意性高技術職業、消費領域的以情感性與創意性主導的新職業，未來具有很大的發展前途。
對于社會個體而言，要正確認識人工智能對勞動就業的影響，主動適應數字時代人工智能技術的發展，做好職業生涯規劃，要正確認識失業與再就業現象，人工智能的快速技術迭代可能導致勞動力失業與再就業成為常態；或者利用人工智能技術提高自己的技術能力；或者主動提高自己的數字素養，積極參與相關職業培訓，投身人工智能衍生的新職業；或者提升自己的創意性、情感性勞動技能，積極投入未來社會養老、健康、藝術創意等行業。
對于政府與社會而言，不但要推動人工智能技術的發展，還要通過社會制度創新，降低人工智能技術對勞動者失業的沖擊。積極改革社會保障制度，最大限度保護新業態從業者的合法權益，降低新業態從業者的職業風險，確保新業態健康穩定發展。同時，也要加大職業培訓深度與廣度，引導失業者在職業生涯周期內順利實現再就業，實現我國經濟社會高質量持續穩定發展。
